«Истинно» случайные числа формируются на основе сигналов:
физических генераторов, использующих естественные источники случайных шумов
«Истинно» случайные числа формируются с помощью
аналого-цифровых преобразователей
«Наименее регулярный» из встречающихся на практике потоков
простейший
«Потоком Пальма» называется поток событий
рекуррентный
Dymola — это:
интерактивная оболочка для моделирования и исследования динамических систем
UML относится к языкам
визуального моделирования
Адекватное отражение рабочей нагрузки ее моделью в соответствии с целями исследования определяется следующим свойством:
представительность
Альтернативой математическому моделированию сложных систем может служить моделирование:
имитационное
Безопасной является такая сеть Петри, в которой
ни при каких условиях не может появиться более одной метки в каждой из позиций
Библиотека Continuous пакета Simulink включает в себя
непрерывные элементы, задаваемые с помощью передаточных функций
Библиотека Discrete пакета Simulink включает в себя
блоки, функционирующие в дискретном времени
Библиотека Nonlinear пакета Simulink включает в себя
блоки, реализующие нелинейные функции
Библиотека Sinks пакета Simulink включает в себя
средства отображения сигналов
Библиотека Sources пакета Simulink включает в себя
источники сигналов
Блоки Abs (Абсолютное значение) и Сombinatorial Logic (Комбинаторная логика) находятся в библиотеке пакета Simulink
Math
Блоки Integrator (Интегратор) и Derivative (Дифференциатор) находятся в библиотеке пакета Simulink
Continuous
Блоки Mux (Мультиплексор) и DeMux (Демультиплексор) находятся в библиотеке пакета Simulink
Signals & Systems
Блоки Random Number (Генератор случайных чисел) и Clock (Часы) находятся в библиотеке пакета Simulink
Sources
Блоки Scope (Осциллограф) и Stop (Остановка выполнения) находятся в библиотеке пакета Simulink
Sinks
В MVS "скрытая" модель представляет собой ...
DLL
В MVS при генерации моделей для Windows в качестве промежуточного языка используется:
Object Pascal
В UML в виде графа изображаются объекты, участвующие в выполнении операции, их связь и последовательность появления, на диаграммах:
кооперативных
В UML в диаграмме вариантов использования в тех случаях, когда имеется какой-либо фрагмент поведения системы, который повторяется более чем в одном варианте использования, применяется тип связи:
использование
В UML в диаграмме вариантов использования показывает участие действующего лица в варианте использования связь:
коммуникация
В UML в диаграмме вариантов использования при описании обработки аварийных ситуаций, возникающих в системе, удобно использовать тип связи:
расширение
В UML в диаграмме последовательности линия жизни объекта представляет собой ...
фрагмент жизненного цикла объекта в процессе взаимодействия
В UML в диаграмме состояний любое состояние может быть усовершенствовано введением в него подсостояний:
последовательных или параллельных
В UML в диаграмме состояний состояние представляет собой ...
отрезок времени в жизни объекта
В UML дают физическое представление системы диаграммы:
реализации
В UML диаграмма состояний описывает состояние:
только одного класса или объекта
В UML для описания полиморфизма вводятся понятия:
операции и метода
В UML используются для представления схемы расположения процессоров и устройств, задействованных в реализации системы, а также изображения соединений между ними, диаграммы:
применения
В UML класс — это:
группа сущностей, обладающих сходными свойствами
В UML основным элементом диаграммы деятельностей является:
состояние действия
В UML показывают статическую структуру системы, т.е. определяют типы объектов системы и различного рода статические связи и отношения между ними, диаграммы:
классов
В UML показывают, в каком порядке появляются объекты при выполнении той или иной операции и какой поток сообщений при этом возникает, диаграммы:
последовательности
В UML предназначены для того, чтобы отразить переходы, вызванные внутренними процессами, диаграммы:
деятельностей
В UML представляют собой граф, с помощью которого показаны все типичные действующие лица и их взаимодействие с системой, диаграммы:
вариантов использования
В UML система представляется в виде:
множества самостоятельных сущностей, взаимодействующих друг с другом
объединения нескольких проекций
В Е-сетях изменяет направление потока информации (транзактов):
X-переход
В Е-сетях макропозиция очередь представляет собой линейную композицию:
Т-переходов
В Е-сетях моделирует объединение потоков или наличие нескольких условий, определяющих некоторое событие:
J-переход
В Е-сетях отображает разветвление потока информации (транзактов) в системе:
F-переход
В Е-сетях отражает приоритетность одних потоков информации (транзактов) по сравнению с другими:
Y-переход
В Е-сетях позволяет отразить в модели занятость некоторого устройства в течение некоторого времени:
Т-переход
В Е-сетях срабатывает при наличии метки во входной позиции и отсутствии ее в выходной позиции:
Т-переход
В Е-сетях срабатывает при наличии меток в обеих входных позициях и отсутствии метки в выходной позиции:
J-переход
В задачах линейного программирования показатель эффективности зависит от групп параметров:
заданных условий
элементов решения
В моделировании используются методы реализации механизма модельного времени:
по особым состояниям
с постоянным шагом
В моделировании при выборе величины постоянного шага используют один из подходов:
выбирают величину шага равной среднему интервалу между наиболее частыми (или наиболее важными) событиями
принимают величину шага равной средней интенсивности возникновения событий различных типов
В основе всех методов и приемов моделирования случайных факторов лежит использование случайных чисел, имеющих распределение:
равномерное
В основе моделирования случайных факторов лежит использование случайных чисел, находящихся на интервале:
[0; 1]
В основе технологии MVS лежит понятие:
виртуального лабораторного стенда
В основу языка GPSS положен способ имитации:
транзактный
В пакете Simulink дискретное время представляет собой функцию:
ступенчатую возрастающую
В пакете Simulink непрерывное время задается функцией:
у=t
В СМО с отказами заявка, поступившая в момент, когда все каналы заняты:
покидает СМО и в дальнейшем процессе обслуживания не участвует
В СМО с очередью заявка, пришедшая в момент, когда все каналы заняты:
не уходит, а становится в очередь и ожидает возможности быть обслуженной
В теории вероятностей коэффициент вариации равен:
uТ = sТ / mТ
В теории случайных процессов финальную вероятность состояния можно истолковать как время пребывания системы в этом состоянии:
среднее относительное
В теории случайных процессов финальные вероятности существуют, если ...
число состояний системы конечно и из каждого из них можно перейти в любое другое
В теории случайных процессов, если при t→¥ пределы вероятностных состояний существуют и не зависят от начального состояния системы, то они называются вероятностями состояний:
финальными
В ходе процесса моделирования выяснение общих свойств модели является целью этапа:
математического анализа модели
В ходе процесса моделирования на этапе постановки проблемы и ее качественного анализа необходимо сформулировать:
принимаемые допущения
сущность проблемы
В ходе процесса моделирования формализации проблемы происходит на этапе:
построения математической модели
В языке GPSS/H включает блоки, которые задают логику функционирования ИМ системы и определяют пути движения транзактов, категория объектов:
операционная
В языке GPSS/H для задания объема памяти используется оператор:
STORAGE
В языке GPSS/H для задержки транзактов на заданное время используется оператор:
ADVANCE
В языке GPSS/H для изменения приоритета транзакта используется оператор:
PRIORITY
В языке GPSS/H для объединения определенного числа транзактов одного семейства используется оператор:
ASSEMBLE
В языке GPSS/H для определения количества объектов, удовлетворяющих заданному условию, используется блок:
COUNT
В языке GPSS/H для помещения транзактов в список пользователя используется блок:
LINK
В языке GPSS/H для создания копий, идентичных исходному транзакту, используется оператор:
SPLIT
В языке GPSS/H для удаления транзактов из списка пользователя предназначен блок:
UNLINK
В языке GPSS/H занесение информации в таблицу происходит в момент вхождения транзакта в блок:
TABULATE
В языке GPSS/H занятие памяти в ИМ осуществляется с помощью оператора:
ENTER
В языке GPSS/H занятие устройства транзактом осуществляется с помощью оператора:
SEIZE
В языке GPSS/H имеется независимых генераторов псевдослучайных чисел:
8
В языке GPSS/H используются для блокировки или изменения движения транзактов в зависимости от ранее наступивших в ИМ событий, объекты:
логические ключи
В языке GPSS/H моделирование не инициализируется без постановки на первое место оператора:
SIMULATE
В языке GPSS/H назначает символу, записанному в поле метки, числовое значение, оператор:
EQU
В языке GPSS/H описывают единицы исследуемых потоков, объекты:
транзакты
В языке GPSS/H описывают оборудование, которое в любой момент времени может быть занято только одним транзактом, объекты:
устройства
В языке GPSS/H описывают оборудование, которое может использоваться несколькими транзактами одновременно, объекты:
памяти
В языке GPSS/H описывают связи между элементами системы, задаваемые с помощью аналитических или логических соотношений, объекты категории:
вычислительной
В языке GPSS/H определяет направление движения транзакта в зависимости от выполнения условия, заданного алгебраическим соотношением, оператор:
TEST
В языке GPSS/H освобождает требуемое число мест в очереди при вхождении в него транзакта блок:
DEPART
В языке GPSS/H освобождение памяти в ИМ осуществляется с помощью оператора:
LEAVE
В языке GPSS/H освобождение устройства транзактом по окончании обслуживания осуществляется с помощью оператора:
RELEASE
В языке GPSS/H по окончании каждого прогона распечатывается и стирается вся накопленная статистика по команде:
RESET
В языке GPSS/H прерывание на устройстве, вызванное вхождением транзакта в блок PREEMPT, снимается при вхождении транзакта в блок:
RETURN
В языке GPSS/H приостанавливает обслуживание транзакта, ранее занявшего устройство, и дает возможность захватить устройство прерывающему транзакту, блок:
PREEMPT
В языке GPSS/H прогон не начнётся, если после ядра программы не будет включён оператор:
START
В языке GPSS/H разрешает движение транзактам (в основном, либо альтернативном направлениях) при определенном состоянии оборудования: устройств, памятей, ключей, блок:
GATE
В языке GPSS/H служат для задания условий моделирования, хранения, накопления и обработки информации объекты категории:
запоминающей
В языке GPSS/H служит для организации циклов в ИМ оператор:
LOOP
В языке GPSS/H служит для создания транзактов в ИМ с заданными законами распределения интервалов поступления оператор:
GENERATE
В языке GPSS/H содержат информацию о транзактах, находящихся в модели, объекты категории:
группирующей
В языке GPSS/H уничтожает транзакты оператор:
TERMINATE
В языке GPSS/H является основным средством для задания значений параметров транзактов блок:
ASSIGN
В языке Modelica множество соединений — это множество ...
переменных, соединяемых с помощью оператора connect
В языке Omola ключевую роль в описании гибридного поведения играют:
события
В языке Omola определение класса, размещенное в другом классе модели в качестве атрибута, называется:
компонентом
Ведется всесторонняя проработка всех частей проекта, конкретизация и детализация технических решений на стадии
технического проекта
Величина линейной зависимости между двумя переменными измеряется посредством
простого коэффициента корреляции
Вероятность попадания на участок времени хотя бы одного события потока называется:
элементом вероятности
Возможность изменения параметров модели РН в некотором диапазоне, определяемом целями исследования понимается под
управляемостью
Возможность переноса модели РН с одной системы на другую с сохранением ее представительности называется:
системная независимость
Всякая СМО предназначена для:
обслуживания потока заявок
Выбор игроком одного из предусмотренных правилами игры действий и его осуществление называется:
ходом
Выигрыш, достигаемый при уравновешенной паре стратегий, называется:
седловой точкой
Главное отличие диаграммы деятельностей от блок-схемы состоит в том, что диаграммы деятельностей
могут поддерживать параллельные процессы
Группы выбираются таким образом, чтобы обеспечить одинаковые начальные условия для каждой из них, в методе
циклов
Декомпозиция системы производится исходя из:
выбранного уровня детализации модели
Диаграммы параллельных подсостояний используются в тех случаях, когда объект обладает набором поведений
независимых
Динамическая моделируемая система может иметь следующие типы состояний:
дискретные
непрерывные
Динамическая моделируемая система может иметь следующие условия переходов:
детерминированные
стохастические
Динамическое программирование специально приспособлен к операциям
«многошаговым»
Динамической характеристикой процесса является:
состояние
Дискретные аспекты поведения в MVS отражаются с помощью языка
карт состояния
Для воспроизведения в программе Dymosim модели должны быть представлены в виде
текстового файла специального вида
Для описания событийно зависимого поведения в пакете Simulink используется блок
Switch
Для получения оценок наблюдаемой переменной используются значения некоторых вспомогательных величин в методах понижения дисперсии
косвенных
Для проведения математических расчетов предназначены программные системы:
Maple
MathCad
MathLab
Mathematica
Для проверки гипотезы об устойчивости результатов может быть использован
критерий Уилкоксона
Для простейшего потока интервал времени между соседними событиями имеет распределение
показательное
Для простейшего потока с интенсивностью l интервал Т между соседними событиями имеет плотность
f(t) = lе-lt
Для случайной величины Т, имеющей показательное распределение, математическое ожидание mТ:
mТ = 1 / l
Для случайной величины Т, имеющей показательное распределение, среднее квадратическое отклонение sТ
sТ = 1 / l
Для формального описания дискретных "машин состояний" стандартом является:
"карта состояний" Харела
Допускает множество альтернативных решений синтез
эвристический
Достаточно гибко перестраивать модель в зависимости от задач исследования позволяет принцип
агрегирования
Достоинствами аналитических моделей являются:
обозримость результатов расчета
отчетливое отражение основных закономерностей явления
приспособленность для поиска оптимальных решений
Достоинствами статистических моделей являются:
не требуют больших допущений
учет большого числа факторов
Достоинством мультипликативного критерия является то, что он
не требует нормировки частных критериев
Если же определенный результат модельного исследования связан с отличием модели от оригинала, то этот результат
переносить неправомерно
Если моделирование используется как инструмент принятия решения, то в роли наблюдаемой переменной выступает:
показатель эффективности
Если случайные значения наблюдаемой переменной не коррелированны и их распределение не изменяется от прогона к прогону, то выборочное среднее можно считать распределенным
нормально
Если стоит задача достижения равенства нормированных значений конфликтных частных критериев, то оптимальное проектирование выполняют по критерию
минимаксному
Если сумма выигрышей всех игроков равна нулю, то игра называется:
игрой с нулевой суммой
Если существенную роль играют изменения абсолютных величин — частных критериев при вариации вектора переменных, то применяют критерий оптимальности
мультипликативный
Задача теории игр:
выявление оптимальных стратегий игроков
Заключается в определении свойств и исследовании работоспособности объекта по его описанию
анализ
Заключается в создании описания вычислительной системы
синтез
Игра, в которой каждый игрок при каждом личном ходе знает всю предысторию ее развития, называется игрой
с полной информацией
Игры, где есть личные ходы, называются:
стратегическими
Из перечисленного Dymosim может работать с моделями, созданными в:
Dymola
Matlab
Из перечисленного атрибутами класса в языке Omola могут быть:
переменные
события
соединения
уравнения
Из перечисленного в MVS 3.0 возможны типы выполняемых моделей:
"скрытая" модель в виде 32-разрядной DLL для MS Windows
визуальная интерактивная модель в виде 32-разрядного приложения для Windows
визуальная интерактивная модель в виде Java-приложения
Из перечисленного в MVS возможны типы запускающих событий:
истекло определенное время
некоторое логическое условие стало истинным
поступил внешний сигнал
Из перечисленного в MVS непрерывное поведение в общем случае задается совокупностью:
алгебраических уравнений
дифференциальных уравнений
формул вида s =
Из перечисленного в MVS пользователю предлагаются категории программных реализаций численных методов:
автоматические решатели
для отладки
для решения задач конкретного типа
Из перечисленного в MVS существую виды классов:
локальные классы поведений
устройств (блоков)
Из перечисленного в SIMNET II используются файлы типов:
календарь событий
очередь
средства обслуживания
Из перечисленного в UML в диаграмме вариантов использования значимыми являются связи:
использование
коммуникация
расширение
Из перечисленного в UML диаграммы взаимодействия подразделяются на диаграммы:
кооперативные
последовательности
Из перечисленного в UML для всех типов диаграмм существуют общие элементы:
строки
типы
Из перечисленного в UML используются следующие диаграммы:
вариантов использования
деятельностей
последовательности
состояний
Из перечисленного в UML среди строк выделяют:
имена
метки
пути
Из перечисленного в Е-сетях используются макропозиции:
аккумулятор
генератор
очередь
Из перечисленного в зависимости от того, каким образом частные критерии объединяются в обобщенный критерий, различают критерии:
аддитивные
минимаксные
мультипликативные
Из перечисленного в зависимости от числа стратегий игры делятся на:
бесконечные
конечные
Из перечисленного в имитационной модели работы характеризуются:
временем выполнения
потребляемыми ресурсами
Из перечисленного в имитационной модели транзакт характеризуется:
алгоритмом обработки
необходимыми для его реализации ресурсами системы
Из перечисленного в имитационных моделях применяют способы изменения модельного времени:
по особым состояниям
с постоянным шагом
Из перечисленного в имитационных моделях способ представления динамики системы описывается посредством:
процессов
работ
событий
транзактов
Из перечисленного в качестве исходных посылок имитационной модели используются:
выбор уровня детализации представления системы в модели и ее декомпозиция
описание рабочей нагрузки системы
определение принадлежности моделируемой системы одному из известных классов
Из перечисленного в общем случае объем испытаний, необходимый для получения оценок наблюдаемой переменной с заданной точностью, зависит от факторов:
вида распределения наблюдаемой переменной
коррелированности между собой элементов выборки
наличия и длительности переходного режима функционирования системы
Из перечисленного в отличие от сетей Петри, в Е-сетях:
введены дополнительные виды вершин-переходов
с каждым переходом может быть связана ненулевая задержка
Из перечисленного в пакете Simulink различают виды времени:
дискретное
непрерывное
Из перечисленного в языке Modelica существуют служебные классы:
connector (соединение)
function (функция)
record (запись)
type (тип)
Из перечисленного в языке SIMNET II при перемещении транзакций по дугам, они (дуги) выполняют функции:
выполняют арифметические вычисления
собирают статистические данные
управляют потоком транзакций в сети
Из перечисленного вариантами построения планов ЧФЭ являются:
дробный факторный эксперимент
латинский план
рандомизированный план
эксперимент с изменением факторов по одному
Из перечисленного для основных задач конструирования ВС (компоновка, размещение и трассировка) в математической модели отражается информация о схеме:
метрические параметры элементов
сведения об инвариантности выводов
связанность элементов схемы с точностью до вывода
топологические свойства элементов
Из перечисленного достоинствами сетей Петри являются:
обеспечивают возможность автоматизированного анализа
обладают наглядностью
позволяют переходить от одного уровня детализации описания системы к другому
Из перечисленного к статическим характеристикам процесса относятся:
длительность
потребляемые ресурсы
результат
условия запуска
Из перечисленного каждое событие (транзакт) в списке текущих событий может находиться в состоянии:
активном
задержки
Из перечисленного компоновка модели Simulink заключается в:
выборе из библиотек Simulink необходимых блоков
задании межблочных связей
размещении блоков в окне
Из перечисленного методами сбора информации в процессе имитационного моделирования являются:
повторения
подынтервалов
циклов
Из перечисленного методика составления математической модели (ММ) ВС включает этапы:
выбор свойств ВС, которые подлежат отображению в ММ
расчет числовых значений параметров ММ
синтез структуры ММ
Из перечисленного методы получения функциональных моделей элементов делятся на:
теоретические
экспериментальные
Из перечисленного методы понижения дисперсии делятся на группы:
активные
косвенные
пассивные
Из перечисленного модель для проведения имитационного эксперимента должна отвечать требованиям:
обеспечивать возможность проведения статистического эксперимента
отражать логику функционирования исследуемой системы во времени
Из перечисленного наиболее распространенными видами имитационных экспериментов являются:
исследование относительного влияния различных факторов на значения выходных характеристик системы
нахождение аналитической зависимости между выходными характеристиками и факторами
отыскание оптимальных значений параметров системы
Из перечисленного основными анализируемыми характеристиками генерируемых датчиком последовательностей случайных величин являются:
независимость
равномерность
стохастичность
Из перечисленного основными методами уменьшения ошибок, обусловленных наличием переходного периода, являются:
значительное увеличение длительности прогона
инициализация модели при специально выбранных начальных условиях
исключение из рассмотрения переходного периода
Из перечисленного основными поколениями существующих САПР являются:
моделирующие
с неформальными языками
с формальными языками
синтезирующие
Из перечисленного оценка качества модели преследует цели:
оценить достоверность и статистические характеристики результатов
проверить соответствие модели ее предназначению
Из перечисленного планирование модельных экспериментов преследует цели:
повышение информативности каждого из экспериментов
сокращение общего объема испытаний
Из перечисленного поведение модели (системы) обычно имеет режимы:
переходный
установившийся
Из перечисленного при анализе сети Петри основное внимание уделяется направлениям:
оценке безопасности сети
оценке живости переходов сети
проблеме достижимости
Из перечисленного при моделировании дискретных систем событие характеризуется:
типом, который определяет порядок обработки данного события
условиями возникновения
Из перечисленного при моделировании дискретных случайных величин используются методы:
интерпретации
последовательных сравнений
Из перечисленного при моделировании непрерывных СВ с заданным законом распределения используются методы:
композиций
нелинейных преобразований
табличный
Из перечисленного при описании процессов в системе на основе транзактов под событием понимается:
изменение состояния
перемещение по системе
Из перечисленного при описании процессов в системе на основе транзактов событие, связанное с данным транзактом, может храниться в одном из следующих списков:
будущих событий
прерываний
текущих событий
Из перечисленного при стратегическом планировании эксперимента должны быть решены задачи относительно факторов:
выбор уровней
идентификация
Из перечисленного приоритет в СМО может быть:
абсолютным
относительным
Из перечисленного проектные процедуры подразделяются на задачи:
анализа
синтеза
Из перечисленного процесс калибровки модели состоит из этапов:
глобальные изменения модели
изменение специальных параметров
локальные изменения
Из перечисленного процесс построения модели Simulink включает в себя:
задание необходимых параметров
компоновку
Из перечисленного различают процедуры структурного синтеза:
перебор вариантов готовых законченных структур
последовательный синтез
трансформация описания разных аспектов
Из перечисленного разновидностями генерационного синтеза являются:
по теоретически строго обоснованным соотношениям
эвристический
Из перечисленного регрессионный анализ позволяет решать задачи:
предсказывать значения переменной по значениям независимых переменных
устанавливать наличие возможной причинной связи между переменными
Из перечисленного с точки зрения организации взаимодействия исследователя с моделью в ходе эксперимента ИМ делятся на:
автоматические
диалоговые
Из перечисленного события подразделяют на категории:
изменения состояний
следования
Из перечисленного сравнение измерений на реальной системе и результатов экспериментов на модели может проводиться по:
дисперсиям отклонений откликов модели от среднего значения откликов системы
максимальному значению относительных отклонений откликов модели от откликов системы
средним значениям откликов модели и системы
Из перечисленного типами объектов в языке GPSS/H являются:
логические ключи
очереди
памяти
устройства
Из перечисленного фазовый вектор устройства в MVS составляют:
входы
выходы
переменные состояния
Из перечисленного ходы бывают:
личные
случайные
Из перечисленного целевыми свойствами имитационной модели являются:
адекватность
устойчивость
чувствительность
Из перечисленного этап формализации модели в общем случае предполагает:
выбор метода представления динамики системы
выбор механизма изменения и масштаба модельного времени
формальное описание случайных факторов
Из перечисленного язык SIMNET II использует типы узлов:
источника
очереди
средств обслуживания
Используется в том случае, когда проводится эксперимент с одним первичным фактором и несколькими вторичными, план ЧФЭ
латинский
Используется для проверки того, удовлетворяет ли рассматриваемая СВ данному закону распределения:
критерий согласия
Источник IST создает 20 транзакций, время между созданиями транзакций подчиняется экспоненциальному распределению с математическим ожиданием 7 временных единиц. В SIMNET II это записывается ...
IST *S;EX (7);;;;LIM=20:
К зависимым переменным относятся:
выходные характеристики
К независимым переменным относятся следующие характеристики:
воздействия внешней среды
входные воздействия на систему
переменные, характеризующие состояние системы
Каждое наблюдение представляется независимым прогоном модели, в котором переходной период не учитывается, в методе
повторения
Карта состояний, узлам которой приписаны некоторые непрерывные отображения, называется:
гибридной
Ключевым является принцип модельного исследования
множественности моделей
Когда не могут даже описать используемую модель, используют моделирование:
интуитивное
Коррекция модели с целью приведения в соответствие предъявляемым требованиям называется:
калибровка
Критерий Уилкоксона служит для проверки
относятся ли две выборки к одной и той же генеральной совокупности
Любой процесс можно рассматривать как марковский, если ...
все параметры из «прошлого» включить в «настоящее»
Любую задачу линейного программирования можно свести к стандартной форме
основной задаче линейного программирования
Математическая модель конфликта называется:
игрой
Метод постоянного шага целесообразно использовать в случае, если:
невозможно заранее определить моменты появления событий
события появляются регулярно
число событий велико и моменты их появления близки
Модели можно условно разделить на следующие группы:
идеальные
материальные
Моделирование по особым состояниям целесообразно использовать, если:
необходимо учитывать наличие одновременных событий
предъявляются повышенные требования к точности определения взаимного положения событий во времени
события распределяются во времени неравномерно или интервалы между ними велики
Модель рабочей нагрузки должна обладать следующими основными свойствами:
представительностью
системной независимостью
совместимостью с моделью системы
управляемостью
Называется нижней ценой игры
гарантированный выигрыш
Наиболее распространенным средством описания параллельных процессов являются:
сети Петри
Недостатками аналитических моделей являются:
требование серьезных допущений и упрощений
учет небольшого количества факторов
Недостатками статистических моделей являются:
громоздкость
плохая обозримость результатов расчета
трудность поиска оптимальных решений
Общее число различных комбинаций уровней в ПФЭ для k факторов, где li — число уровней i-го фактора, можно вычислить так
N = l1 × l2 × l3 × ... lk
Общий формат операторов языка SIMNET II следующий
идентификатор; поле 1; поле 2; ...; поле m:
Один из факторов «пробегает» все уровни, а остальные факторы поддерживаются постоянными в плане ЧФЭ
эксперимент с изменением факторов по одному
Одним из наиболее распространенных способов подтверждения адекватности разработанной модели является использование:
методов математической статистики
Определяют назначение, принципы построения (создания) ЭВМ и формируют техническое задание на его проектирование на стадии
научно-исследовательской работы
Основная цель моделирования ЛВС — это:
структурный анализ и синтез архитектуры
Основной недостаток имитационных моделей
трудоемкость
Основной недостаток методов планирования, основанных на использовании простой случайной выборки:
медленная сходимость выборочных средних к истинным средним с ростом объема выборки
Основной формой описания поведения гибридных систем в языке Omola являются:
уравнения
Основным "строительным" элементом в процессе построения модели в пакете Simulink является:
блок
Основными принципами моделирования являются:
агрегирование
информационная достаточность
осуществимость
параметризация
Основными разновидностями предметного моделирования являются:
аналоговое
физическое
Основой языка Modelica является:
класс
Особенность графа состояний для схемы гибели и размножения в том, что ...
все состояния системы можно вытянуть в одну цепочку
От реального конфликта игра отличается тем, что ...
ведется по определенным правилам
Пакет Dymola использует для описания моделей язык
Modelica
Пара оптимальных стратегий, образующих решение игры, обладает следущим свойством:
если один из игроков придерживается своей оптимальной стратегии, то другому не может быть выгодно отступать от своей
Парная игра с нулевой суммой называется:
антагонистической
Переходы в сетях Петри соответствуют:
событиям, присущим системе
По умолчанию результаты моделирования программа Dymosim сохраняет в файле формата:
Matlab
По числу состояний моделируемая система может быть:
динамическая
статическая
Под анализом поведения в языке Modelica понимается:
решение системы алгебро-дифференциальных уравнений
Под живостью перехода понимают:
возможность его срабатывания
Под поведением объекта в UML понимаются:
любые правила взаимодействия объекта с внешним миром и с данными самого объекта
Позволяет сократить объем и продолжительность моделирования принцип
параметризации
Позволяют делать статистические выводы о степени зависимости между переменными результаты анализа
корреляционного
Позиции в сетях Петри соответствуют:
условиям возникновения событий
Построение концептуальной модели включает следующие этапы:
декомпозицию системы
описание рабочей нагрузки
определение типа системы
Построение математической модели системы начинается с определения:
параметров системы
переменных, определяющих процесс функционирования системы
Построение математической модели, позволяющей в аналитическом виде найти показатели эффективности, возможно, когда случайный процесс является:
марковским
Поток событий называется простейшим, если он обладает свойствами:
не имеет последействия
ординарен
стационарен
Предназначена для выполнения инженерных и научных расчетов и высококачественной визуализации получаемых результатов система
Mat Lab
Предусматривают формирование выборки специальным образом методы понижения дисперсии
активные
Предшественником языка Modelica является язык моделирования
Omola
При анализе случайных процессов с дискретными состояниями используется геометрическая схема
граф состояний
При имитационном моделировании для оценки выбранного уровня детализации используются специальные критерии:
отношение реального времени функционирования системы к времени моделирования
разрешающая способность модели
число различных моделируемых состояний системы
При использовании принципа максимума стараются найти такие значения переменных проектирования, при которых
нормированные значения всех частных критериев становятся равными между собой
При моделировании дискретных систем нулевой длительностью характеризуется:
событие
При моделировании сложных систем, когда некоторые работы образуют устойчивую повторяющуюся последовательность, удобно перейти к описанию модели на основе
процессов
При наличии нескольких критериев оптимальности, когда существенное значение имеют абсолютные величины критериев при выбранном векторе параметров, выбирают критерий
аддитивный
При наличии полной информации о системе ее моделирование:
лишено смысла
При наложении достаточно большого числа независимых, стационарных и ординарных потоков (сравнимых между собой по интенсивности) получается поток
близкий к простейшему
При построение математической модели множество переменных разбивают на подмножества переменных:
зависимых
независимых
При построении концептуальной модели сбор фактических данных осуществляется на этапе
определения типа системы
При проведении модельных экспериментов качество эксперимента характеризуется:
дисперсией наблюдаемой переменной
При разработке и исследовании имитационных моделей на основе транзактов целесообразно использовать методику и показатели, применяемые при анализе систем
массового обслуживания
При разработке модели необходимо соотносить между собой представления следующего времени:
машинного
модельного
реального
Применяются после того, как выборка уже сформирована, методы понижения дисперсии
пассивные
Принцип минимакса гласит — поступай так, чтобы ...
при наихудшем для тебя поведении противника получить максимальный выигрыш
Принцип справедливой относительной компенсации формулируется следующим образом: справедливым следует считать такой компромисс, когда суммарный уровень относительного снижения значений одного или нескольких критериев не превышает:
суммарного уровня относительного увеличения значений других критериев
Проверка независимости генерируемых датчиком последовательностей случайных величин проводится на основе вычисления:
корреляционного момента
Проверяется корректность и реализуемость основных принципов и положений, определяющих функционирование будущей ЭВМ на стадии
эскизного проекта
Продолжительность переходного периода определяется в значительной степени:
начальными характеристиками модели
Простейший поток есть поток Эрланга порядка
первого
Процесс выделения уровней модели называют:
стратификацией
Процесс моделирования разбивается на следующие этапы:
анализ численных результатов и их применение
подготовка исходной информации
постановка проблемы и ее качественный анализ
численное решение
Процесс работы СМО представляет собой случайный процесс
с дискретными состояниями и непрерывным временем
Процесс смены состояний моделируемой системы называется:
движением системы
Различают моделирование:
абстрактное
предметное
Разница между наблюдаемым и оцененным значением у при х = хi называется:
отклонением
Разработка специальной процедуры планирования событий требуется для реализации моделирования
по особым состояниям
С помощью механизма модельного времени решаются следующие задачи:
изменение масштаба времени «жизни» системы
моделирование параллельной реализации событий в модели
отображение перехода моделируемой системы из одного состояния в другое
произведение синхронизации работы компонент модели
С точки зрения невозможности получить из модели новых знаний об объекте, модель является:
расчетным объектом
Свойство совместимости модели рабочей нагрузки предполагает:
соответствие степени детализации модели системы
формулирование в тех же категориях предметной области, что и модель системы
Системой символьных вычислений, или системой компьютерной алгебры называют программный продукт
Maple
Ситуации, в которых сталкиваются интересы двух сторон, преследующих разные цели, называются:
конфликтными
Служит для проверки гипотезы о равенстве дисперсий Dx и Dy при условии, что х и у распределены нормально
F-критерий
Служит для проверки гипотезы о равенстве средних значений двух нормально распределенных СВ в предположении, что дисперсии их равны:
t-критерий
СМО могут быть:
многоканальными
одноканальными
Сначала "обрезают" информацию, относящуюся к переходному периоду, а затем делят остаток результатов имитации на n равных групп в соответствии с методом
подынтервалов
Снижает адекватность модели использование принципа
параметризации
Совокупность оптимальных чистых стратегий называется:
решением игры
Способ организации процесса проектирования ВС заключается в:
создании модели процесса проектирования
Среди задач математического программирования самыми простыми являются задачи
линейного программирования
Стандартными числовыми атрибутами (СЧА) в языке GPSS/H называются атрибуты
к которым в ИМ можно обращаться
Статистические методы применимы только в том случае, если оценивается адекватность модели системе:
существующей
Степень достижения цели моделирования задают:
пороговым значением вероятности
Стратегия, обеспечивающая игроку максимальный выигрыш, называется:
оптимальной
Структурный синтез цифровых устройств (ЭВМ) является примером синтеза
строгого
Суть использования методов математической статистики для подтверждения адекватности разработанной модели заключается в проверке
выдвинутой гипотезы
Суть однофакторного дисперсионного анализа сводится к определению
влияния на результат моделирования одного выбранного фактора
Теоретической основой метода статистических испытаний являются:
предельные теоремы теории вероятностей
Теория игр представляет собой математическую теорию
конфликтных ситуаций
Типичную математическую модель ИО схематически можно представить следующим образом
максимизация или минимизация целевой функции при условии выполнения ограничений
Управляют инициализацией процессов события
следования
Уравнение, которое связывает зависимую переменную с независимыми и содержит неизвестные параметры, называется уравнением
Регрессии
Уравнения Колмогорова дают возможность найти
все вероятности состояний как функции времени
Уровень детализации модели определяется факторами:
объемом априорной информации о системе
требованиями к точности и достоверности результатов моделирования
целями моделирования
Уровни детализации модели называют:
стратами
Устройства в MVS могут соединяться между собой функциональными связями
однонаправленными
Формируется вся необходимая документация для изготовления изделия на стадии
рабочего проекта
Цель методов стратегического планирования имитационных экспериментов
получение максимального объема информации о системе
Эксперимент называется идеальным, если ...
дисперсия наблюдаемой переменной равна нулю
Этапу программной реализации модели должен предшествовать этап
алгоритмизации
Является исключительно вычислительной и не имеет окон модель MVS
"скрытая"